深層学習型AI(標準日本人UI)訓練用データ収集Web作成@00047


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背景
深層学習により、音声認識、音声合成の精度、画像認識、画像合成の精度が飛躍的に向上している。
こうしたAIによるマンマシンインタフェースは、行政のみならずあらゆる産業で利用されるように
なると思われる。しかし訓練には膨大なデータが必要であり、これを提供出来るのは一部の企業、
実質外国勢と思われる。標準日本語の範囲であれば、それでもいいかもしれないが、各地方の
方言のレベルまではカバー仕切れない。放置しておくとどうなるか?その地方にしかない言葉、
画像はAIは認識出来ないので、例えば今後役所窓口のスマート化が図られても、人間の頃は
方言理解してくれてたのに、AIになった途端、理解してくれず、利用者はサービス低下を痛感
するだろう。解決には、まず媒介となる標準日本人AI(日本固有の言語、画像を認識する)を、
国民全体が育成する必要がある。次にそのデータ収集基盤を各地域ごとにコピーして、同様に
その地域固有の言葉、画像を教え、○○県人UIとして、利用する。
要は国民ボランティアへの訓練用データのアウトソーシング。

具体的構築案
1.国の費用で簡単なWebサイトを作る。人間の育成と同じと思うので、まず幼児教育レベル
から始める。絵本に出てくるレベルの言葉をHP上に提示し、国民に読み方を標準日本語で
音声入力してもらったり、関連画像をアップロードしてもらう。たぶん100万件程度集まれば
とりあえずの訓練には十分と思うので、「育てよう日本人AI」等と銘打ってゲーミフィケーション
化すれば集まるだろう。所要データ量の充足度は可視化してやる気を喚起する。アップされた
データは公開し、相互チェックとし、×印の多いものは、訓練用に使用しない。たまには
不適当なデータも混在するかもしれないが、大勢に影響ないだろう。
訓練は適当な機関の深層学習用のマシンで、逐次学習させ、HP上でだんだん賢くなるAIを公開
する。
2.ある程度の基本概念を学習させたら、大人の人間が分からない言葉に出会ったとき、
辞書を調べて、機知の言葉に分解して理解するように、小学校以上の教育に移る。
3.こうして、ある程度の常識を教えたAIが出来たら地方AIの育成に移る。
これは簡単で、標準日本語を提示し、その地方の訛りで発音してもらう。
地方固有の画像は、言葉

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このアイディアに対するコメント(13)

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#010
私が知る限りだとDeep Lerningって、今までは特徴量を人が設定していたのを、
機械がある程度の法則に従って、自動的に特徴量を計測出来るだけです。

目的に応じたデータの作り方、そこから特徴量の計算方法、設定にノウハウがあり、
人と同じように知能を産むような事は現実問題できてませんし、
あるパターンに従った入力と結果の近似性から、
似通った入力に対して、こんな結果がありましたよと結果を示せるにすぎません。

つまり、今までの言葉でいえば、単なる超高精度なレコメンデーションエンジンです。

サポートセンターへの問い合わせを学習データとして、
案内とかできるようになるとは思いますけど、子供を育てていくような事は、
まだまだ夢の話じゃないかと思っています。

by tigersun2000さん (中立)
2017/03/16 14:43投稿
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#011現段階では言葉→画像生成(GAN),画像→言葉による説明は出来るようになってます。
例えば乗馬の絵をかけという命令をした際、AIは、乗馬というのが、「人」、
「馬」の意味(=画像)、乗るという事の意味(人が馬にまたがる)を知ってる必要があります。意味が「分かる」というのは、読んで字のごとく既知の(イメージが描ける)要素まで分解していくことだと思います。
幼児教育というのは、たとえ話で、まずは身の回りの当たり前の事物の学習(イメージとタグ付け)から始めるという意味です。ディプラーニングは機械学習の1分野なので、教師ありも、教師なし訓練もあります。確かにレコメンデーションは教師なしですが。今言ってるのはあくまで、教師ありです。

by forestsunspotさん (賛成)
2017/03/16 15:13投稿
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私が言いたかったのはこういうことです。
https://japan.cnet.com/article/35098179/
民間がアプリ作るにしても、常識APIをコール出来れば、随分生産性が上がるでしょう

by forestsunspotさん (賛成)
2017/03/21 09:06投稿
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