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#009必要なのはタグ付けデータです。 手書き文字認識システムもありますが、おそらく古いやりかた(特徴量のプログラミング) で作っているはずなので、汚い手書きだと読み取れないでしょう。ここで一段と精度を上げるには 深層学習使うしかないのではと思います。 特定分野(記入文字種が限定される)では既に下記のような取り組みが始まってるので、役所の申請書類の場合、 書式は分かっているので、通常のプログラミングで入力欄の位置を特定し、あとはAIが手書き文字を読み取るだけでいいと思います。 http://www.sankei.com/photo/daily/news/161109/dly1611090024-n1.html 幼児教育の例は、上記の短期的、現実的なAIの話ではなく、長期的な話で、いわばAIに常識を教えて、 ある程度汎用的な利用に耐えるものを、作る必要がでてくるのではと思ったからです。 単に基本的な概念に関し、対応する文言、読み、画像を大量収集していくという意味です。 高度な推論型AIに移った時、土台となる概念を理解してないと意味不明と思うので。

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